Mart 2016 – gurmezin sci-tech-art

Radikal Blog Yazılarında En Çok Kullanılan Sözcükler

Mar 292016

2.903 views

Radikal Blog Yazılarında En Çok Kullanılan Sözcükler

Aldığımız duyumlara göre, Radikal Blog sayfaları 30 Mart 2016 itibariyle yayın hayatına son veriyormuş. Bir çok kişiye düşünce ve duygularını paylaşma fırsatı yaratan böyle bir ortamın kaybı üzücü.

DerlemTr projemiz için Radikal Blog yazılarından da yararlandık. Sayfaların javascript ile düzenlenmesi ve istenen sayfalara doğrudan geçiş olanağı vermemesi bizi oldukça yordu. Bilgisayar sistemimizin sık sık çökmesi ve sunucu taraflı bazı sorunlar süreci uzattı ama, sonunda istediğimiz verilere ulaştık.

İşlemler sırasında yaklaşık 5000 ayrı sayfada yer alan 99 bin 552 yazı tarandı. Tarama sonucunda elde edilen 49 milyon 501 bin 199 sözcükten birbirine benzemeyen 1 milyon 066 bin 107 sözcük ortaya çıktı. Bu sözcükleri daha sonra kitap ve diğer gazete taramalarından elde ettiğimiz derlem veritabanı ile birleştireceğim.

Genel derlem sonuçları ile blog yazılarından elde ettiğimiz sonuçlar, tahmin ettiğimiz gibi büyük benzerlikler gösteriyor. Elbette farklılıklar da mevcut.

Örneğin ilk üç sözcük her iki listede de aynı sırada: “bir”, “ve”, “bu”.

Genel listede 4. ve 5. sırada yer alan “de” ve “da” sözcükleri, blog listesinde yer değiştirmiş.

Altıncı sözcük “için” her iki listede de aynı sırada.

Özet olarak ilk altı sözcük aynı sıradadır diyebiliriz.

Aşağıda, her iki listenin baş tarafında yer alan ilk 30 sözcüğü veriyorum. Çalışmayı tamamladığımızda bu listelerin birleştirilmiş halini zaten herkesin erişimine açacağım.

Açık kaynaklı DerlemTR projemize katılmak veya bu konudaki gelişmelerden haberdar olmak isterseniz gurmezin.com‘u veya facebook PythonDerlemTR grubumuzu yahut https://www.github.com/ahmetax/derlemtr proje sayfamızı ziyaret edebilirsiniz.

Ahmet Aksoy
DerlemTR Proje Yöneticisi

En sık kullanılan ilk 30 sözcük
	Genel liste	Radikal blog
1	bir	bir
2	ve	ve
3	bu	bu
4	de	da
5	da	de
6	için	için
7	o	a
8	gibi	çok
9	daha	ne
10	ama	gibi
11	çok	en
12	sonra	daha
13	ne	olarak
14	kadar	ile
15	her	her
16	olarak	ki
17	olan	kadar
18	diye	en
19	dedi	olan
20	ki	ama
21	ile	ya
22	en	var
23	ya	değil
24	şey	sonra
25	iki	zaman
26	s	türkiye
27	zaman	ise
28	büyük	diye
29	onu	büyük
30	ben	kendi

Python Pygame ve Thread Uygulaması

çeviri, programlar, pygame, python, science, Türkçe Yanıt yok »

Mar 292016

3.331 views

Python Pygame ve Thread Uygulaması

Al Sweigart tarafından Python 2 ve 3 için uyumlu şekilde yazılmış “threadworms” isimli bir uygulama var. Proje https://github.com/asweigart/threadworms adresinde paylaşılıyor.

Programın içinde ayrıntılı açıklamaların bulunması özellikle thread, pygame veya Python konusunda öğretici örnek arayanlar için onu daha değerli hale getiriyor.

Açıklamalar İngilizce. Ben de dil sorunu olan arkadaşlarımız için kodların arasına serpiştirilmiş açıklamaları büyük oranda Türkçeleştirdim. Kalan kısmını da en kısa zamanda halletmeye çalışacağım.

Tamamlanmamamış haliyle bile bu açıklamaların işe yarayacağını düşünüyorum.

Türkçe açıklamaları içeren dosyaya https://github.com/ahmetax/threadworms adresinden ulaşabilirsiniz. Orijinal kod dosyasının adı: threadworms.py. Türkçe açıklamaları içeren dosya adı ise: threadworms-tr.py. Her iki dosyadaki kodlar aynı. Sadece açıklamalar ve bazı parametreler farklı.

Bu program, thread kullanımı açısından da çok yararlı ve güzel bir örnek. Solucanların işgal ettiği hücrelerin çakışmamasını sağlayan kilit mekanizmaları adım adım açıklanıyor.

Solucan sayısını, kullanılan renkleri, hücre boyutlarını, yatay ve düşey hücre sayısını değiştirmeniz mümkün. Solucanların hızını da ayarlayabilirsiniz.

setGridSquares(squares) satırının başındaki # işaretini kaldırırsanız, squares değişkeni tarafından tanımlanan engeller ızgara üzerinde etkin hale gelir.

Thread ve/veya pygame konusunda kendinizi geliştirmek istiyorsanız, bu örneği mutlaka inceleyin!

Ahmet Aksoy

Python pygame ve kar yağışı

programlar, pygame, python, Türkçe 2 Yanıt »

Mar 272016

4.359 views

Python pygame ve kar yağışı

Pythonun en zayıf olduğu alan belki de görsel tarafı. Komut modunda olağanüstü bir performansa sahip olsa da, güncel yazılımların ihtiyaç duyduğu görsel etkileşim konusunda yardıma muhtaç.

Pythonun bu açığını kapatmaya yönelik araçlardan birisi pygame. Bu kütüphane ile iki boyutlu grafikler için pratik çözümler geliştirebilirsiniz. Klavye ve mouse etkileşimi, thread kullanımı önünüze geniş bir kullanım alanı açıyor. Gerisi hayal gücünüze kalmış.

“pygame kütüphanesi”ni Pythonun en güncel sürümüyle birlikte kullanmanız mümkün. Ne yazık ki bu çalışmayı -şimdilik- sadece windows üzerinde yapabiliyorsunuz. Python 3.5 ile uyumlu pygame sürümünü
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame
adresinden indirip bilgisayarınıza kurabilirsiniz.

İndireceğiniz dosyanın adında Python sürüm numarası ve işlemci bilgileri yer alıyor. Örneğin:
pygame-1.9.2a0-cp35-none-win32.whl
dosyası 32 bitlik sistem üzerinde çalışan Python 3.5 sürümü içindir. 64 bitlik sisteme göre derlenmiş dosya ise:
pygame-1.9.2a0-cp35-none-win_amd64.whl

Eğer sisteminiz hem 32, hem de 64 biti destekliyorsa, Pythonu hangisine göre kurduğunuz önemlidir. Örneğin benim bilgisayarım 64 biti desteklediği halde, 32 bitlik python kullanıyorum.

Python 3.5.x ve 32 bitlik bir sistemde pygame kurulum komutu şu şekilde:
pip install pygame-1.9.2a0-cp35-none-win32.whl

Yukarıda gördüğünüz kar manzarasını oluşturan açık kaynak proje github üzerinde yer alıyor. Projenin orijinal adresi: https://github.com/adamkdean/Python.Snowfall

Buradaki projeden oluşturduğum çatalın adresi ise şöyle:
https://github.com/ahmetax/Python.Snowfall

Orijinal projede yağan kar düz zeminde birikiyor. Ben ise düz bir zemin yerine ağaçlıklı bir tepecik kullandım. Kar birikimi tepenin şekline uygun şekilde gerçekleşiyor. Aslında farklı arka planlar kullanarak bu projeyi daha da ilginç bir hale getirmek mümkün olabilir.

Yağan karın birikmesi dışında kodlar rüzgar etkisini de içeriyor.

Kodları yukarıdaki adreslerden indirip inceleyebilirsiniz. Benim yeniden düzenlediğim haliyle kodlar python 3.5.1 ve pygame-1.9.2a0 sürümlerini kullanarak çalışabiliyor.

Kodlar karmaşık olmadığı için ayrıca açıklamaya gerek duymuyorum. Yine de takıldığınız bir nokta olursa, sorularınızı bana yöneltebilirsiniz.

Ahmet Aksoy

Liderlik ve Politik Zeka

kitap, Türkçe Yanıt yok »

Mar 252016

3.931 views

Liderlik ve Politik Zeka

Yayıncı: İş Bankası Kültür Yayınları

Çevirmenliğini yapmış olduğum “Liderlik ve Politik Zeka” isimli kitap Ocak 2016’da İş Bankası Kültür Yayınları tarafından yayınlandı.

Kitabın yazarları Gerry Reffo ve Valerie Wark.

Bu kitap sadece politikacıları değil, her kesim ve düzeyden hem tecrübeli, hem de aday yöneticileri ilgilendiriyor.

Bu kitap bir uygulama kitabıdır. Gerek kişisel, gerek kurumsal olarak Politik Zekanızı nasıl kullanmanız gerektiğini, onu nasıl geliştirebileceğinizi anlatıyor. Dünyanın dört bir yanından canlı örnekler verilmiş.

Küresel çaptaki birçok büyük firmanın karıştığı “At Eti Skandalı”, Peru’nun madencilik sistemi, Meksika Körfezindeki Petrol Sızıntısı krizi, Coca Cola’nın Afika’da ilaç dağıtımına katkıları ve daha pek çok çarpıcı örnek kitapta yer alıyor.

Coca Cola’nın CEO’su Muhtar Kent‘in adı kitapta sık sık geçiyor.

Artık gücün paylaşıldığı bir dünyada yaşıyoruz. Tek başına tüm gücü elinde bulundurma olanağı artık yok. Hükümetler, Kar Amacı Gütmeyen Kuruluşlar, İş Adamları ve Sosyal Medya hala en önemli güç odakları olsalar da tek başlarına başarılı olmaları mümkün değil.

Herkes, her kesim artık gücün paylaşıldığını, mutlak otorite devrinin kapandığını bilmek zorunda.

Güç dengelerini kavramak, kişisel veya kurumsal Politik Zekanızı geliştirmek istiyorsanız bu eser sizin de başucu kitabınız olmaya adaydır.

Ahmet Aksoy

Hürriyet Gazetesinde Yıllara Göre Sözcük Kullanımı

derlem, science, Türkçe 2 Yanıt »

Mar 242016

3.426 views

Hürriyet Gazetesinde Yıllara Göre Sözcük Kullanımı

Hürriyet Gazetesi arşivlerini yıllara göre tarama çalışmamız devam ediyor. 2010 ve 2011 yıllarına ait taramalar tamamlandı. (2012, 2013, 2014 ve 2015 te tamam.)

Aşağıda, elde ettiğimiz sözcük frekans listelerinin başında yer alan sözcükleri karşılaştıran bir tablomuz var. Gördüğünüz gibi listeler neredeyse birbirlerinin aynısı. Sadece küçük yer değiştirmeler mevcut. İlk 12 sözcük tamamen birbirinin eşi.

Ancak listeyi uzatırsak, daha alt bölgelerdeki değişimlerin giderek daha büyük boyutlara ulaştığını görürüz. Çünkü aşağılara indikçe, sözcükler arasındaki frekans farklılıkları küçülmekte; bu da kaymaların giderek daha fazla basamağı kapsama olasılığını arttırmaktadır.

Diğer yıllara ait sonuçları da taramalar bittikçe tabloya ekleyeceğim.

Henüz gerçekleştirmediğim bir çalışmada bazı kişi, yer ve kurum isimlerinin kullanım sıklığının yıllara göre değişimini saptamayı planlıyorum. Böyle bir rapor kişi, yer ve kurumların günlük haberler açısından popülerliğinin nasıl değiştiğini gösterecektir. İlginç sonuçlar çıkacağını umuyorum.

Evet, 2013 yılının sonuçlarını da listeye ekledim. Hala, ilk 11 sözcüğün sıralaması aynı.

2014 ve yılına ait veriler de sıralamanın ilk 11 sıralamasını değiştirmedi.

Hürriyet Gazetesinde Yıllara Göre En sık kullanılan ilk 30 sözcük
	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
01	ve	ve	ve	ve	ve	ve
02	bir	bir	bir	bir	bir	bir
03	bu	bu	bu	bu	bu	bu
04	da	da	da	da	da	da
05	de	de	de	de	de	de
06	için	için	için	için	için	için
07	ile	ile	ile	ile	ile	ile
08	çok	çok	çok	çok	çok	çok
09	olarak	olarak	olarak	olarak	olarak	olarak
10	daha	daha	daha	daha	daha	daha
11	en	en	en	en	en	en
12	olan	olan	olan	türkiye	olan	ise
13	türkiye	ise	türkiye	ise	ise	olan
14	ise	türkiye	ise	olan	türkiye	türkiye
15	dedi	dedi	dedi	sonra	sonra	sonra
16	sonra	sonra	ilk	dedi	kadar	kadar
17	olduğunu	ilk	sonra	ilk	her	dedi
18	kadar	olduğunu	kadar	kadar	gibi	her
19	ilk	kadar	olduğunu	olduğunu	dedi	gibi
20	büyük	büyük	büyük	her	ilk	var
21	gibi	bin	her	gibi	bin	ilk
22	bin	gibi	gibi	var	var	bin
23	başkanı	her	var	bin	ne	olduğunu
24	söyledi	başkanı	başkanı	büyük	o	büyük
25	nin	söyledi	bin	son	yeni	ne
26	her	yeni	son	yıl	büyük	yeni
27	yıl	son	yeni	ama	olduğunu	başkanı
28	yeni	yüzde	yıl	başkanı	son	ama
29	ın	var	nin	yeni	ama	o
30	var	yıl	söyledi	o	ilgili	yıl

Ahmet Aksoy
DerlemTR Proje Yöneticisi

Kitap ve Gazetelerde En Çok Kullanılan Sözcükler

derlem, python, Türkçe Yanıt yok »

Mar 212016

3.031 views

Kitap ve Gazetelerde En Çok Kullanılan Sözcükler

Hürriyet gazetesinin izniyle incelemekte olduğum günlük haber arşivlerinin 2010 yılı taramasını bugün tamamladım. 2011 yılı taramalarına da hemen başladım.

İntel Centrino işlemcili, 2 GB belleği olan, Ubuntu 14.04 LTS işletim sistemli bilgisayar üzerinde çalıştırdığım ve Python 3.5.1 ile ekip arkadaşlarımın yardımıyla hazırladığım kodların çalışmasını tamamlaması kesintisiz olarak 58 saat 6 dakika sürdü.

İşlemler sırasında 3273 ayrı sayfada yer alan 149 bin 987 haber tarandı. Tarama sonucunda elde edilen 21 milyon 233 bin 320 sözcükten birbirine benzemeyen 500 bin 321 sözcük ortaya çıktı. Bu sözcükleri daha sonra kitap taramalarından elde ettiğimiz derlem veritabanı ile birleştireceğim.

Genel derlem sonuçları ile gazete haberlerinden elde ettiğimiz sonuçlar, tahmin ettiğimiz gibi büyük benzerlikler gösteriyor. Elbette farklılıklar da var.

Örneğin genel tabloda en sık kullanılmakta olan “bir” sözcüğü, gazete taramasında ikinci sırada yer alıyor. Hürriyet gazetesinin 2010 yılı arşivlerinde en çok kullanılan sözcük ise, “ve” sözcüğü. “Bir” ve “ve” sözcükleri yer değiştirmiş.

Üçüncü sözcük “bu” her iki listede de aynı.

Genel listede 4. ve 5. sırada yer alan “de” ve “da” sözcükleri, haber listesinde yer değiştirmiş.

Altıncı sözcük “için” her iki listede de aynı sırada.

Aşağıda, her iki listenin başında yer alan ilk 30 sözcüğü veriyorum. Çalışmayı tamamladığımızda bu listelerin birleştirilmiş halini zaten herkesin erişimine açacağım.

Bu çalışmayı yapabilmem için arşivlerinden yararlanmama izin veren Hürriyet gazetesi yönetimine ayrıca teşekkürlerimi sunuyorum.

Ahmet Aksoy
DerlemTR Proje Yöneticisi

En sık kullanılan ilk 30 sözcük
	Genel liste	Hürriyet arşivi
1	bir	ve
2	ve	bir
3	bu	bu
4	de	da
5	da	de
6	için	için
7	o	ile
8	gibi	çok
9	daha	olarak
10	ama	daha

11	çok	en
12	sonra	olan
13	ne	türkiye
14	kadar	ise
15	her	dedi
16	olarak	sonra
17	olan	olduğunu
18	diye	kadar
19	dedi	ilk
20	ki	büyük
21	ile	gibi
22	en	bin
23	ya	başkanı
24	şey	söyledi
25	iki	nin
26	s	her
27	zaman	yıl
28	büyük	yeni
29	onu	ın
30	ben	var

Daha eski girişler