Python ile Harflerden Resim Kodlamak
Python ile çok farklı alanlarda çalışmak mümkün. Örneğin herhangi bir görüntüyü alıp, onu sadece ASCII tablosunda yer alan bazı işaretleri kullanacak şekilde kodlamak mümkün. İngilizcede bu tür çalışmalar “ASCII Art” terimiyle ifade ediliyor. Dilimizde somut bir karşılığı yok.
Aşağıdaki görüntü, günümüzün popüler dizilerinden birindeki Defne karakterini canlandıran sanatçı Elçin Sangu‘ya ait.
Bu kodlamayı gerçekleştiren küçük pyhon betiğini https://gist.github.com/cdiener/10491632 adresinden indirebilirsiniz.
Bu betik aslında doğrudan komut modunda çalıştırılmak üzere hazırlanmış. Ben, onun yerine belli bir resmi kullanacak şekilde küçük bir değişiklik yaptım.
chars dizisinin içeriği ile oynayarak tonlamalarda farklı sonuçlar elde etmek mümkün. Benzer şekilde SC, GCF ve WCF parametreleriyle de oynayabilirsiniz.
Kodlar şöyle:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 |
# -*- coding: utf-8 -*- # https://gist.github.com/cdiener/10491632 #!/usr/bin/env python # asciinator.py # # Copyright 2014 Christian Diener <ch.diener@gmail.com> # # This program is free software; you can redistribute it and/or modify # it under the terms of the GNU General Public License as published by # the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or # (at your option) any later version. # # This program is distributed in the hope that it will be useful, # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the # GNU General Public License for more details. # # You should have received a copy of the GNU General Public License # along with this program; if not, write to the Free Software # Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, # MA 02110-1301, USA. # # from __future__ import print_function # for python2 compat import sys; from PIL import Image; import numpy as np chars = np.asarray(list(' .,:;irsXA253hMHGS#9B&@')) # if len(sys.argv) != 4: print( 'Usage: ./asciinator.py image scale factor' ); sys.exit() # f, SC, GCF, WCF = sys.argv[1], float(sys.argv[2]), float(sys.argv[3]), 7/4 f = "defne.jpg" SC= .14 GCF= 1.8 WCF= 7/4 img = Image.open(f) S = ( round(img.size[0]*SC*WCF), round(img.size[1]*SC) ) img = np.sum( np.asarray( img.resize(S) ), axis=2) img -= img.min() img = (1.0 - img/img.max())**GCF*(chars.size-1) print( "\n".join( ("".join(r) for r in chars[img.astype(int)]) ) ) |
Kullandığım orijinal resimdeki renkler ve gölge kontrastları, yapılan dönüşüm için çok uygun değildi. Siz, kontrastı daha güçlü görseller kullanarak daha çarpıcı sonuçlar elde edebilirsiniz. Parametrelerle de oynamak gerekebilir.
Yapay zeka çalışmalarıyla günümüzde olağanüstü görseller elde edilebiliyor artık. Biz de şimdilik “çöp adam çizer gibi” bir ucundan başlayalım dedik. İleride daha kapsamlı çalışmalar da yapabiliriz fırsat bulursak.
Ne dersiniz?
Deneme sonuçlarınızı lütfen benimle de paylaşın!
Yukarıdaki kodları Ubuntu 16.04 üzerinde, Python 3.5.2 ile çalıştırdım.
Sisteminizde hazır değilse PIL ve numpy kütüphanelerini öncelikle kurmanız gerekeceğini unutmayın.
Ahmet Aksoy
http://gurmezin.com/python-ile-harflerden-resim-kodlamak
Ek açıklama: Yukarıda kodlarını paylaştığım yazarın satırlarına gist.github.com üzerinden ulaşmıştım. Buradaki kodların arasında ayrıntılı lisans bilgileri mevcut değildi. O yüzden sadece kodların orijinal linkini vermekle yetinmiştim.
Ancak yazarın github sayfasında aynı kodlara ilişkin lisans bilgileri de mevcut. Etik olarak bu satırları da sayfaya eklemenin daha doğru olacağını düşünüyorum.
Sonuç itibariyle etkin kod satırlarımızın sayısında bir değişiklik olmayacak zaten.
