Karar ağacı görselleştirilmesi örnek kodlar
Bu yazımda ele alacağım örnek kodların orijinali Josh Gordon’a aittir. Bu kodlar Python2 için düzenlenmiştir. Ben ise aynı kodların Python 3.5.2 altında çalışabilmesi için gereken düzeltmeleri yaptım. Özellikle pydot kütüphanesi yerine pydotplus kütüphanesinin yüklenmesi, kodların çalıştırılabilmesi açısından önemlidir.
Kullandığımız veritabanı, sklearn kütüphanesiyle birlikte gelmektedir ve sadece 150 kayda sahiptir. Dolayısıyla zayıf konfigürasyonlu makinelerde bile sonuçlar çok kısa sürede alınabilmektedir.
Kodları çalıştırdığım sistem ve gereken kütüphanelerin sürüm numaralarını herhangi bir olumsuzluk olasılığına karşı not ettim:
Ubuntu 16.04
Intel i5 4 çekirdek – 8GB bellek
Python 3.5.2
sklearn 0.18.1
numpy 1.12.0
pydotplus 2.0.2
VERİ TABLOSUNUN GENEL AÇIKLAMASI
Veritabanı İris çiçeği‘nin bilinen üç ayrı türüne ait çeşitli yaprak boyutlarını içermektedir.
Iris sotosa Credits: en.wikipedia.org
Bu verisetinin ayrıntılarını https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set adresinden inceleyebilirsiniz.
İngilizce bilmeyen okuyucularımız için kısa bir özet yapayım.
İris çiçeğinin setosa, versicolor ve virginica adları verilen 3 ayrı türü bulunmaktadır. Bu türlere ait farklı çiçeklerin çanak yaprak (sepal) ve taç yaprak (petal) ölçüleri en ve boy olarak saptanmıştır. Tablo yapısı şöyledir:
| Sepal length | Sepal width | Petal length | Petal width | Species |
| Çanak yap. boy | Çanak yap. en | Taç yap. boy | Taç yap. en | Tür |
| 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | I. setosa |
Ölçüler, santimetre cinsinden verilmiştir. Tabloda 150 kayıt bulunmaktadır.
Aşağıdaki kodların karar ağacı grafik dosyalarını üretebilmesi için sisteminize graphviz uygulamasını yüklemiş olmanız gerekir. Kurulumu aşağıdaki gibi kolayca yapabilirsiniz.
|
1 |
sudo apt install graphviz |
KODLAR
[gist https://gist.github.com/ahmetax/16c62e1d10d66025ce99839051cc3045]
Sorularınızı yorum alanından bana iletebilirsiniz.
Ahmet Aksoy
Links: