Sayısal Olarak Yapay Zekanın Küresel Enerji Tüketimi: Büyüyen Bir Sorun

Merhaba,

Bugün, kişisel düşüncelerimden bahsetmek yerine, internetteki kaynakları sorgulayarak, derlediğim bilgilerle oluşturduğum
küçük bir raporu aktaracağım.

Daha dün, bir arkadaşla enerji sorunu konusunda yazışmıştık. O, bu tür değerlendirmelerin gerçekten uzak olduğunu savunmuş, ben de konuyla ilgili kaygılarımı dile getirmiştim.

Derlediğim rakamlar aşağıda. Yorumlamak, size kalmış. Kaynak linklerini de açıklama bölümünde paylaşacağım.

Yapay zeka enerji tüketimi, veri merkezlerine ve güçlü hesaplama donanımına bağımlılığın artmasıyla önemli bir endişe kaynağı haline geldi.

Yapay zekanın toplam enerji ihtiyacını tam olarak belirlemek zor olsa da, veri merkezi endüstrisinin 2020’de 200 terawatt saat (TWh) tükettiği tahmin ediliyor ve bunun önemli bir kısmının yapay zeka ile ilgili iş yüklerinden kaynaklandığı düşünülüyor.

Aynı veri merkezleri, 2022’de yaklaşık 460 terawatt-saat (TWh) elektrik tükettiler ve bu, küresel elektrik kullanımının yaklaşık %2’sini temsil ediyor.

Bu talebin 2026 yılına kadar iki katından fazla bir artışla 1.050 terawatt-saate (TWh) ulaşması bekleniyor.

Yapay Zeka Enerji Tüketimi: Büyüyen Bir Sorun

Yapay zeka teknolojisi ilerledikçe çeşitli sektörlere daha fazla entegre oluyor ve bu da enerji tüketiminde artışa yol açıyor. Artan bu endişenin kökeni, yapay zeka sistemlerinin gerektirdiği devasa hesaplama gücünden kaynaklanıyor ve bu da küresel elektrik kullanımını önemli ölçüde etkiliyor.

Veri Merkezleri Önemli Miktarda Enerji Tüketiyor

Özellikle yapay zeka hizmetlerinin hızlı büyümesi, yoğun güç kullanan GPU’lara ve veri merkezi genişletmelerine önemli yatırımlara yol açtı.
Örneğin Microsoft, yapay zeka ürünlerine yönelik artan talebi karşılamak için Temmuz 2023 ile Haziran 2024 arasında veri merkezinin genişletilmesine 50 milyar dolar harcamayı planlıyor.
Bu altyapı büyümesi genel enerji tüketimine ve buna bağlı karbon emisyonlarına katkıda bulunuyor.

Daha Verimli Yapay Zeka için Çabalamak: Algoritmalar, Donanım ve Soğutma Teknikleri

Yapay zekanın artan enerji taleplerinin farkına varıldığında, enerji verimliliğinin artırılmasına giderek daha fazla vurgu yapılıyor.
Araştırmacılar ve teknoloji şirketleri yapay zekanın enerji ayak izini azaltmak için gelişmiş algoritmalar, donanım ve soğutma teknikleri geliştirmeye odaklanıyor:

  • Algoritmalar
    Daha verimli algoritmalar hesaplama gereksinimlerini ve dolayısıyla enerji tüketimini azaltabilir.
  • Donanım
    Yapay zeka görevlerini gerçekleştirmek için tasarlanan özel donanım, hesaplama süreçlerini optimize ederek enerji kullanımını en aza indirebilir.
  • Soğutma Teknikleri
    Yenilikçi soğutma yöntemleri, veri merkezlerinin yüksek ısı üretimini hedefleyerek enerji taleplerini daha da azaltabilir.

Yapay Zeka kullanımının tetikleyeceği bir enerji darboğazı olasılığını dile getiren haberleri bu kanaldan daha önce de paylaşmıştık.

Ne yazık ki bu tür haberlerle daha sık ve daha kapsamlı şekilde karşılaşacağız.

Umarım ki bu yöndeki gelişmeler, sıkıntılı bir sürece evrilmez.

Evet.
Bugünlük bu kadar.
Yeni videolarda görüşmek üzere
hoşça kalın,
kendinize iyi bakın!


Kaynaklar:

  • https://www.weforum.org/agenda/2024/04/how-to-manage-ais-energy-demand-today-tomorrow-and-in-the-future/
  • https://www.vox.com/climate/2024/3/28/24111721/ai-uses-a-lot-of-energy-experts-expect-it-to-double-in-just-a-few-years
  • https://time.com/6987773/ai-data-centers-energy-usage-climate-change/
  • https://www.nytimes.com/2023/10/10/climate/ai-could-soon-need-as-much-electricity-as-an-entire-country.html
  • https://www.scientificamerican.com/article/the-ai-boom-could-use-a-shocking-amount-of-electricity/
  • Google Gemini
  • Claude
  • Perplexity
  • GPT-4o

Yorum bırakın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Scroll to Top