Yapay Zeka - Bilim - Teknoloji (AI-Sci-Tech)
Yapay Zeka - Bilim - Teknoloji (AI-Sci-Tech)
Python Interop Gotchas in Mojo Common pitfalls when using Python modules and objects in Mojo. Tested on Mojo version 0.26.1, Ubuntu, Python 3.12. Each entry includes the problem, the error message you will see, and the correct solution with a…
Bir süredir yeni yazı yazmaya fırsat bulamıyordum. Çünkü yepyeni bir konuyu araştırıyordum: Mojo. Mojo, derlenen bir dil. Rust ve Python gibi dillerden esinlenerek geliştiriliyor. Python ile çok uyumlu. Mojo içinden Python’a erişip, neredeyse herşeyi yaptırabiliyorsunuz. Tersi de geçerli. Yani Python…
DerlemTR çalışmaları yoğunlaştıkça, Zemberek tarafından analizi yapılamayan bazı kelimeler de ortaya çıkmaya başladı.Java konusunda uzman olmadığım için github’daki Zemberek projesini klonlayıp koda müdahale edebilmem mümkün değil. Ancak kaynak sözcüklere eklemeler yaparak bu eksik kelimeleri de analiz edilebilen kelimelere katmak mümkün…
Geçtiğimiz hafta, veritabanımızdaki “kelimeler” tablosunu zenginleştirebilmek için yeni adımlar attım. Bunlardan biri de TRMorph kullanımıyla ilgiliydi. Ne yazık ki, yaptığım yoğun testler sonucunda, özellikle çok sık karşılaşılmayan veya hatalı sözcükler sözkonusu olduğunda, bu araç istenmeyen sonuçlar üretiyor. Özellikle kelime zenginleştirme…
“Ol” fiil kökünden türeyen kelime sayısını bir aydan kısa bir süre önce yazdığım bir yazıda 1410 olarak belirtmiştim. Olmak Fiil Kökünden Kaç Geçerli Türkçe Sözcük Türetilebilir? Üstelik bunun bir rekor olduğunu söylemiştim. Çünkü o günlerde, bu sayılar benim için gerçekten…
Bir hafta kadar önce, elimdeki kaynaklara göre, Türkçe’nin ayrık kelime sayısı 4 milyondan biraz fazlaydı. Veritabanıma işlenmemiş bazı sözcükler olduğundan da emindim. O yüzden toplam geçerli kelime sayısı 4-5 milyon civarında olabilir diye düşünüyordum. Eksik kelimeleri bulmak için yeni yöntemlere…
DerlemTR Projesi kapsamında toparladığım kelimeleri önce Zemberek aracılığıyla analiz ettim. Ancak bazı sözcükleri Zemberek analiz edemedi.Önümde iki seçenek vardı: Zemberek projesi java diliyle geliştirildiği için, kodlama konusunda yapabileceğim pek bir şey yok. Java’yı bilirim ama, hakim değilim. Kodları gerektiğinde yorumlayabilirim…
Benim çocukluğımda, yani 60 yıl öncesinde, en uzun Türkçe kelime “Çekoslovakyalılaştıramadıklarımızdanmısınız” şeklindeydi. Oysa bu, yanlış bir kelimeydi. Çünkü soru ekleri Türkçede ayrı yazılır. Zemberek’in kelime dağarcığımızdan yakalayabildiği ve kurallara uygun en uzun sözcük “çekoslovakyalılaştırmadıklarımızdanmışçasına”. Tam 45 harf içeriyor. İkinci sıradakinden…
Zemberek kategorizasyonuna göre ayrıntılı tip sayısı 32 idi. Bu tipleri sadece ana tipler altında birleştirirsek, elimizde sadece 11 ana tip kalıyor: Noun (isim), Verb (fiil), Adj (sıfat), Num (sayı), Pron (zamir), Adv (zarf), Postp (edat), Interj (ünlem), Ques (soru), Conj…
Bu yazımda, benim de yeni farkına vardığım, Türkçeye ait bazı sayısal değerleri ele alacağım.Elde ettiğim sayıların mutlak olmadığını, veritabanımdaki 2,745,000 kelime ve Zemberek çözümlemelerine dayandığını peşinen belirteyim. İlk tablomuz, Türkçe sözcüklerin tiplerine göre nasıl gruplandığını gösteriyor. Toplam kolonundaki sayılar o…