sanat Archives - gurmezin sci-tech-art

Python ile Mozaik Resimler

Şub 022017

5.060 views

Python ile Mozaik Resimler

Python, her alanda çok güçlü kütüphanelere sahip bir dil. Grafik kütüphaneleri açısından da aynı durum geçerli. Bunların başında is “matplotlib” geliyor.

Bu yazımda, sözünü ettiğim kütüphanenin “scatter” metodunu ele alacağım.

Angelina Jolie

# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

graf = 'angelinajolie3.jpg'

ORAN=0.25      # .15
ARALIK=-0.05   # -0.15
DUZELTME =1.05

# Grafiği yeniden boyutlandır
img = Image.open(graf)
[xs,ys] = img.size
[xs,ys] = [int(xs*ORAN/DUZELTME),int(ys*ORAN) ]
img = img.resize((xs,ys))
# Yeni boyutlar
[xs,ys] = img.size
img = np.asarray(img, dtype="float")

oran2 = xs/8.0
msize = 64.0*(1.0-ARALIK)/oran2

# Grid noktalarını belirle
x, y = np.mgrid[0:(xs-1), 0:(ys-1)]

# Y eksenini tersine çevir
y = y.max() - y
grid = np.vstack([x.ravel(), y.ravel()]).T

fig = plt.figure( figsize=(int(xs/oran2), int(ys/oran2)) )

# Eksenler görünmesin
plt.axis('off')
plt.xlim((-1,xs-1))
plt.ylim((-1,ys-1))

# Nokta renklerini 256 ile sınırla
cols = [img[ ys-1-y, x, ]/255 for [x,y] in grid]

# Görüntüyü oluştur
plt.scatter( grid[:,0],         # x değerleri
         grid[:,1],             # y değerleri
         marker='h',            # marker
         c=cols,                # renkler
         linewidths=0,
         edgecolors='black',    # sınır rengi
         s=msize**2,            # marker boyutu
         alpha=1.0 )            # saydamlık

# Görüntü yerleşimini düzenle
plt.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1)

# Görüntüyü göster
plt.show()

# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

graf = 'angelinajolie3.jpg'

ORAN=0.25 # .15

ARALIK=-0.05 # -0.15

DUZELTME =1.05

# Grafiği yeniden boyutlandır

img = Image.open(graf)

[xs,ys] = img.size

[xs,ys] = [int(xs*ORAN/DUZELTME),int(ys*ORAN) ]

img = img.resize((xs,ys))

# Yeni boyutlar

[xs,ys] = img.size

img = np.asarray(img, dtype="float")

oran2 = xs/8.0

msize = 64.0*(1.0-ARALIK)/oran2

# Grid noktalarını belirle

x, y = np.mgrid[0:(xs-1), 0:(ys-1)]

# Y eksenini tersine çevir

y = y.max() - y

grid = np.vstack([x.ravel(), y.ravel()]).T

fig = plt.figure( figsize=(int(xs/oran2), int(ys/oran2)) )

# Eksenler görünmesin

plt.axis('off')

plt.xlim((-1,xs-1))

plt.ylim((-1,ys-1))

# Nokta renklerini 256 ile sınırla

cols = [img[ ys-1-y, x, ]/255 for [x,y] in grid]

# Görüntüyü oluştur

plt.scatter( grid[:,0], # x değerleri

grid[:,1], # y değerleri

marker='h', # marker

c=cols, # renkler

linewidths=0,

edgecolors='black', # sınır rengi

s=msize**2, # marker boyutu

alpha=1.0 ) # saydamlık

# Görüntü yerleşimini düzenle

plt.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1)

# Görüntüyü göster

plt.show()

Matplotlib kütüphanesi çok geniş ve kapsamlıdır. İstatistik veya derin öğrenme çalışmalarının görselleştirilmesinde yoğun şekilde kullanılır.

Yazıyı fazla uzatmamak için kodların ayrıntılı açıklamasına girmeyeceğim. Satır aralarına bazı ipuçları koydum. Diğer ayrıntıları da ilgili kütüphanelere ait açıklamalardan bulabilirsiniz. Bu kütüphanelerden etkin bir şekilde yararlanabilmek için onları kullanmak gerekir. Farklı parametreleri, farklı değerlerle denemekte yarar var.

Scatter metodundaki “marker” parametresini burada biraz açmak istiyorum:
Bu marker (işaret) grafik üzerindeki işaretleme biçimini tarif eder. İki tür “marker” bulunur.

1- İçi dolu işaretler: ‘8><^vodDHh*ps'
2- İçi boş işaretler: ‘,.1234 _x+’ 01234567

Tırnak içinde grup halinde gösterilen işaretlerin her biri tek olarak seçilip kullanılmalıdır. Örneğin: ‘8’, ‘o’, ‘x’. Boş işaretlerden bazıları da tırnaksız rakamlar halindedir.

Kodları Python 3.5.2 ile test ettim.

Parametrelerle oynayarak çok ilginç sonuçlar elde edebilirsiniz.

Matplotlib, pillow ve numpy kütüphanelerini Ubuntu 16.04 üzerinde aşağıdaki komutlarla kurmanız gerekir:

sudo apt install python3-matplotlib
sudo apt install python3-pil
sudo pip3 install numpy

Ahmet Aksoy

Not: Yukarıdaki kodlar için Christien Diener‘in github pyart sayfasında verdiği kodları temel alıp, biraz basitleştirdim.

Kaynaklar:

Python ile Harflerden Resim Kodlamak

arts, python, sanat, science, teknoloji, Türkçe 5 Yanıt »

Kas 112016

11.587 views

Python ile Harflerden Resim Kodlamak

Python ile çok farklı alanlarda çalışmak mümkün. Örneğin herhangi bir görüntüyü alıp, onu sadece ASCII tablosunda yer alan bazı işaretleri kullanacak şekilde kodlamak mümkün. İngilizcede bu tür çalışmalar “ASCII Art” terimiyle ifade ediliyor. Dilimizde somut bir karşılığı yok.

Aşağıdaki görüntü, günümüzün popüler dizilerinden birindeki Defne karakterini canlandıran sanatçı Elçin Sangu‘ya ait.

Bu kodlamayı gerçekleştiren küçük pyhon betiğini https://gist.github.com/cdiener/10491632 adresinden indirebilirsiniz.

Bu betik aslında doğrudan komut modunda çalıştırılmak üzere hazırlanmış. Ben, onun yerine belli bir resmi kullanacak şekilde küçük bir değişiklik yaptım.

chars dizisinin içeriği ile oynayarak tonlamalarda farklı sonuçlar elde etmek mümkün. Benzer şekilde SC, GCF ve WCF parametreleriyle de oynayabilirsiniz.

Kodlar şöyle:

# -*- coding: utf-8 -*-
# https://gist.github.com/cdiener/10491632

#!/usr/bin/env python

#  asciinator.py
#  
#  Copyright 2014 Christian Diener <ch.diener@gmail.com>
#  
#  This program is free software; you can redistribute it and/or modify
#  it under the terms of the GNU General Public License as published by
#  the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
#  (at your option) any later version.
#  
#  This program is distributed in the hope that it will be useful,
#  but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
#  MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
#  GNU General Public License for more details.
#  
#  You should have received a copy of the GNU General Public License
#  along with this program; if not, write to the Free Software
#  Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston,
#  MA 02110-1301, USA.
#  
#  

from __future__ import print_function		# for python2 compat

import sys; from PIL import Image; import numpy as np

chars = np.asarray(list(' .,:;irsXA253hMHGS#9B&@'))

# if len(sys.argv) != 4: print( 'Usage: ./asciinator.py image scale factor' ); sys.exit()
# f, SC, GCF, WCF = sys.argv[1], float(sys.argv[2]), float(sys.argv[3]), 7/4
f = "defne.jpg"
SC= .14
GCF= 1.8
WCF= 7/4
img = Image.open(f)
S = ( round(img.size[0]*SC*WCF), round(img.size[1]*SC) )
img = np.sum( np.asarray( img.resize(S) ), axis=2)
img -= img.min()
img = (1.0 - img/img.max())**GCF*(chars.size-1)

print( "\n".join( ("".join(r) for r in chars[img.astype(int)]) ) )

# -*- coding: utf-8 -*-

# https://gist.github.com/cdiener/10491632

#!/usr/bin/env python

# asciinator.py

# This program is free software; you can redistribute it and/or modify

# it under the terms of the GNU General Public License as published by

# the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or

# (at your option) any later version.

# This program is distributed in the hope that it will be useful,

# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of

# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the

# GNU General Public License for more details.

# You should have received a copy of the GNU General Public License

# along with this program; if not, write to the Free Software

# Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston,

# MA 02110-1301, USA.

from __future__ import print_function # for python2 compat

import sys; from PIL import Image; import numpy as np

chars = np.asarray(list(' .,:;irsXA253hMHGS#9B&@'))

# if len(sys.argv) != 4: print( 'Usage: ./asciinator.py image scale factor' ); sys.exit()

# f, SC, GCF, WCF = sys.argv[1], float(sys.argv[2]), float(sys.argv[3]), 7/4

f = "defne.jpg"

SC= .14

GCF= 1.8

WCF= 7/4

img = Image.open(f)

S = ( round(img.size[0]*SC*WCF), round(img.size[1]*SC) )

img = np.sum( np.asarray( img.resize(S) ), axis=2)

img -= img.min()

img = (1.0 - img/img.max())**GCF*(chars.size-1)

print( "\n".join( ("".join(r) for r in chars[img.astype(int)]) ) )

Kullandığım orijinal resimdeki renkler ve gölge kontrastları, yapılan dönüşüm için çok uygun değildi. Siz, kontrastı daha güçlü görseller kullanarak daha çarpıcı sonuçlar elde edebilirsiniz. Parametrelerle de oynamak gerekebilir.

Yapay zeka çalışmalarıyla günümüzde olağanüstü görseller elde edilebiliyor artık. Biz de şimdilik “çöp adam çizer gibi” bir ucundan başlayalım dedik. İleride daha kapsamlı çalışmalar da yapabiliriz fırsat bulursak.

Ne dersiniz?

Deneme sonuçlarınızı lütfen benimle de paylaşın!

Yukarıdaki kodları Ubuntu 16.04 üzerinde, Python 3.5.2 ile çalıştırdım.
Sisteminizde hazır değilse PIL ve numpy kütüphanelerini öncelikle kurmanız gerekeceğini unutmayın.

Ahmet Aksoy

http://gurmezin.com/python-ile-harflerden-resim-kodlamak

Ek açıklama: Yukarıda kodlarını paylaştığım yazarın satırlarına gist.github.com üzerinden ulaşmıştım. Buradaki kodların arasında ayrıntılı lisans bilgileri mevcut değildi. O yüzden sadece kodların orijinal linkini vermekle yetinmiştim.
Ancak yazarın github sayfasında aynı kodlara ilişkin lisans bilgileri de mevcut. Etik olarak bu satırları da sayfaya eklemenin daha doğru olacağını düşünüyorum.
Sonuç itibariyle etkin kod satırlarımızın sayısında bir değişiklik olmayacak zaten.

Haydarpaşa Yaşıyor

sanat, Türkçe Yanıt yok »

May 032016

2.613 views

Haydarpaşa Yaşıyor

Haydarpaşa Tren Garı tüm nostaljik birikimini koruyarak hala yaşıyor.
Belki ziyaretçileri eskisi kadar fazla değil ama, hala varlıklarını koruyorlar.

Onlarca vagon hala istasyonda. Ama şimdi yolcu taşıma vagonları olarak değil, bir açık hava sergisine ev sahipliği yapıyorlar…

Gar Lokantası servise devam ediyor.

Sahildeki çay bahçesi de öyle.

Vagonlar belki biraz paslanmış. Ama hallerinden şikayetçi görünmüyorlar.

Keşke bu haliyle burayı bir açık hava sergisi olarak ziyarete açsalar…

O zaman vagonların yüzlerinde de yeni gülücükler açacağından eminim.

Kim ne derse desin, Haydarpaşa pes etmiş değil!.. Belki biraz daha yaşlanmış olabilir, ama dimdik ayakta!

Bir fırsatınız olursa, mutlaka ziyaret edin. Hatta fırsat beklemektense, yaratın. Tel çitlerin arkasından bile olsa, o güzellikleri görün, paylaşın.

Kim ne derse desin, Haydarpaşa yaşıyor.

Ahmet Aksoy