Yapay Zeka - Bilim - Teknoloji (AI-Sci-Tech)
Yapay Zeka - Bilim - Teknoloji (AI-Sci-Tech)
Matematiğin temel taşlarından biri olan “Faktöriyel”, özellikle olasılık, kombinasyon ve permütasyon hesaplamalarında karşımıza çıkan çok güçlü bir kavramdır. Programlama dünyasına giriş yapanlar için faktöriyel hesaplama, “rekürsif” (kendi kendini çağıran) fonksiyon yapısını anlamak için kullanılan en klasik ve etkili örneklerden biridir.…
Matematik dünyasının en merak uyandırıcı konularından biri olan “Armstrong Sayıları” (veya diğer adıyla Narsistik Sayılar), programlama mantığını geliştirmek için harika bir egzersizdir. Bu yazımızda, Python kullanarak bir sayının Armstrong sayısı olup olmadığını nasıl kontrol edebileceğimizi ve geniş bir sayı aralığındaki…
Yapay Zeka araçlarının etkisiyle, artık, bir programlama dili öğrenmek biraz anlamsız gelebilir. Ama, yapay zekanın geliştirdiği kodları yorumlamanız gerektiğinde, işler değişecektir. Size Python öğretmek gibi bir niyetim yok. Bu konuda internet üzerinde birbirinden değerli çok sayıda kaynak bulabilirsiniz. Örnek depoları…
Bir süredir yeni yazı yazmaya fırsat bulamıyordum. Çünkü yepyeni bir konuyu araştırıyordum: Mojo. Mojo, derlenen bir dil. Rust ve Python gibi dillerden esinlenerek geliştiriliyor. Python ile çok uyumlu. Mojo içinden Python’a erişip, neredeyse herşeyi yaptırabiliyorsunuz. Tersi de geçerli. Yani Python…
DerlemTR çalışmaları yoğunlaştıkça, Zemberek tarafından analizi yapılamayan bazı kelimeler de ortaya çıkmaya başladı.Java konusunda uzman olmadığım için github’daki Zemberek projesini klonlayıp koda müdahale edebilmem mümkün değil. Ancak kaynak sözcüklere eklemeler yaparak bu eksik kelimeleri de analiz edilebilen kelimelere katmak mümkün…
Geçtiğimiz hafta, veritabanımızdaki “kelimeler” tablosunu zenginleştirebilmek için yeni adımlar attım. Bunlardan biri de TRMorph kullanımıyla ilgiliydi. Ne yazık ki, yaptığım yoğun testler sonucunda, özellikle çok sık karşılaşılmayan veya hatalı sözcükler sözkonusu olduğunda, bu araç istenmeyen sonuçlar üretiyor. Özellikle kelime zenginleştirme…
Bir hafta kadar önce, elimdeki kaynaklara göre, Türkçe’nin ayrık kelime sayısı 4 milyondan biraz fazlaydı. Veritabanıma işlenmemiş bazı sözcükler olduğundan da emindim. O yüzden toplam geçerli kelime sayısı 4-5 milyon civarında olabilir diye düşünüyordum. Eksik kelimeleri bulmak için yeni yöntemlere…
DerlemTR Projesi kapsamında toparladığım kelimeleri önce Zemberek aracılığıyla analiz ettim. Ancak bazı sözcükleri Zemberek analiz edemedi.Önümde iki seçenek vardı: Zemberek projesi java diliyle geliştirildiği için, kodlama konusunda yapabileceğim pek bir şey yok. Java’yı bilirim ama, hakim değilim. Kodları gerektiğinde yorumlayabilirim…