Yapay Zeka - Bilim - Teknoloji (AI-Sci-Tech)
Yapay Zeka - Bilim - Teknoloji (AI-Sci-Tech)
Yayın kuyruğunu saatte bir denetleyen ve kuyruk zayıflayınca masaüstü bildirimi gönderen bir Python bekçisi kurduk. İlk haftanın günlüğü temiz görünüyordu, ama bekçi ilk gün sunucu bağlantıyı yanıtsız kapattığında sessizce çökmüştü. Hata türlerini tek tek denedik, altısından üçünde çöktüğünü ve saatinde yayınlanmayan yazıyı fark etmediğini gördük.
Yapay zekânın yazdığı beş Python projesi, hiçbir şeyi kontrol etmeden başarı bildiriyordu: hata mesajı basıp 0 koduyla çıkan bir araç, dosya ezerken "tamamlandı" diyen bir düzenleyici, ağ yokken süre ölçen bir test, koda gömülü bir durum metni ve geri alınmayan bir işlem. Gerçek çıktılarla beş örnek ve düzeltmeleri.
GitHub'daki örnek kod deposunda 19 projenin README dosyasını beş paralel Claude ajanıyla, kodu gerçekten çalıştırarak yeniden yazdık. Yanlış sürüm iddiaları, hiç çalışmayan döngüler, kararsız bir merge sort ve 19 Ekim yazımızdaki yanlış teşhis bu çalışmada ortaya çıktı.
Yapay zekânın yazdığı düzgün görünen bir sqlite3 kodu, hata mesajı vermeden yanlış sonuç üretti. Suçlu ne kod ne SQLite çıktı: Türkçe yerel ayarda Python 3.12, INSERT komutunu tanımıyor. Sorunu adım adım nasıl ayırdığımızı ve autocommit=False çözümünü anlatıyoruz.
Python'da @ işareti aslında ne yapıyor? Closure'dan functools.wraps'e, parametre alan retry dekoratöründen functools.cache ile 2,7 milyon çağrının 31'e inmesine kadar dekoratörleri çalışan örneklerle anlatıyoruz.
gurmezin.com'da bir yazı Markdown dosyasından nasıl zamanlanmış yazıya dönüşüyor? md2wp.py, wp_yukle.py ve WP REST API ile kurduğumuz yayın hattını, hattın bir kez tıkandığı günü ve ardından koyduğumuz kuralı anlatıyoruz.
Python'da @dataclass ile __init__, __repr__ ve __eq__ yazmaya son. default_factory, __post_init__, frozen, order, slots ve asdict seçeneklerini çalışan örneklerle inceliyoruz.
Python 3.15 9 Ekim'de geliyor. lazy import ile 8 kat hızlı açılış, yerleşik frozendict, kavrayışlarda açma, sentinel ve varsayılan UTF-8'i sürüm adayında çalıştırdığımız örneklerle inceliyoruz.
Eylül 2026'da 28 şirket 20'yi aşkın yeni yapay zekâ modeli yayımladı, API fiyatları milyon token başına 0,10 dolara indi ve 'yapay zekâyı yavaşlatalım mı?' tartışması Kongre'ye taşındı. Ayın öne çıkan gelişmeleri ve küçük bir Python maliyet hesaplayıcısı.
Projeniz üretim (production) sunucusuna dağıtılmaya hazır ama acaba script’iniz gerçekten izole bir sanal ortam (virtual environment) içinde mi çalışıyor, yoksa sistem genelindeki (global) Python kurulumuna mı bulaşıyor? Bu soruyu manuel kontrol etmek yerine, koda birkaç satırla otomatik bir “sağlık kontrolü”…